Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots
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Ein tiefgehendes Buch erkundet fortschrittliche probabilistische Lernmethoden für mobile Manipulationsroboter, verbindet theoretische Modelle mit konkreten Algorithmen zur Sensorfusion, Pfadplanung und adaptiven Steuerung.