Dano, Kafi: Robust Principal Component Analysis and Partial Least Squares Methods
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Ein praxisorientiertes Werk, das robuste Hauptkomponentenanalyse und Partial Least Squares nutzt, um Multikollinearität, Ausreißer und hochgewichtige Beobachtungen in multiplen linearen Regressionsmodellen gezielt zu adressieren.