Data Science for Transport

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Ein praxisnaher Leitfaden, der Verkehrsdaten mit modernen Analysewerkzeugen wie Pandas, GeoPandas und Scikit‑Learn verknüpft, um Muster in Verkehrsströmen zu erkennen und Prognosen für Logistikentscheidungen zu erstellen.

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