Handling Missing Data in Ranked Set Sampling
Ein kompakter Ratgeber für Statistikexperten, der innovative Ansätze zur Imputation fehlender Beobachtungen in Rangset-Musterungen vorstellt und mit anschaulichen Fallstudien die Umsetzung erleichtert.
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