Large Random Matrices: Lectures on Macroscopic Asymptotics: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVI - 2006
Ein umfassender Leitfaden zur Makroskopik in großen Zufallsmatrizen, der klassische Wahrscheinlichkeitsmodelle mit fortgeschrittener linearen Algebra verknüpft und innovative Ansätze für die Analyse von Eigenwertverteilungen präsentiert.
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Large Random Matrices: Lectures on Macroscopic Asymptotics: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XXXVI - 2006 (Lecture Notes in Mathematics)
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