Machine Learning in Production: Developing and Optimizing Data Science Workflows and Applications
Entwickler lernen hier Schritt für Schritt, wie man ML‑Modelle zuverlässig in Echtzeit‑Umgebungen einsetzt, skaliert, überwacht und kontinuierlich optimiert – praxisnah, mit konkreten Codebeispielen.
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