Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
Ein praxisorientiertes Lehrbuch, das die Mathematik hinter diskreten Markov‑Entscheidungsprozessen verständlich vermittelt; anschauliche Grafiken und Schritt‑für‑Schritt‑Beispiele führen durch Optimierungsalgorithmen in stochastischen Systemen.
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