Projection Matrices, Generalized Inverse Matrices, and Singular Value Decomposition

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Ein praxisnaher Ratgeber für lineare Algebra, der die Theorie von Projektionstensoren, generalisierten Inversen und Singulärwertzerlegungen klar darstellt und deren Einsatz in statistischen Modellen sowie bei Datenreduktionen veranschaulicht.

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