Robust Subspace Estimation Using Low-Rank Optimization: Theory and Applications
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Ein tiefgehendes Werk über robuste Unterraumschätzung, das innovative Low‑Rank‑Optimierungsansätze mit theoretischer Fundierung verbindet; praxisnahe Fallstudien aus Bildverarbeitung und Signalverarbeitung veranschaulichen die Konzepte anschaulich.