Sparse Representation, Modeling and Learning in Visual Recognition: Theory, Algorithms and Applications
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Erforscht die Theorie des sparsamen Lernens in der visuellen Erkennung, verbindet mathematische Modelle mit praktischen Algorithmen und zeigt deren Einsatz bei Bildklassifikation, Objekterkennung sowie Musteranalyse.