Ein tiefgehendes Lehrbuch, das die Verbindung zwischen statistischer Lerntheorie und stochastischer Optimierung beleuchtet; es bietet klare Erklärungen zu Kernkonzepten wie Regularisierung, VC-Dimension und Stochastic Gradient Descent für fortgeschrittene Studierende.