When Least Is Best
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Paul Nahin führt durch die Welt der Optimierung: Erklärt, wie Mathematiker mit eleganten Ideen Räume, Zahlen und Prozesse auf das Minimum zwingen – von kompakten Strukturen bis zu schlanken Algorithmen.
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When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
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15-02-2026 00:47:42
