Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications
Descubre cómo los modelos estocásticos y las técnicas basadas en datos pueden predecir el tiempo de vida útil restante de equipos críticos, ofreciendo estrategias prácticas para optimizar la fiabilidad y reducir costos operativos.
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| Marca | Springer |
| ASIN | 3662571730 |
| ISBN | 3662571730 |
| EAN | 9783662571736 |
| Colección | SPRINGER SERIES IN RELIABILITY ENGINEERING |
| Edición | Julio de 2018 |
| Editorial | SPRINGER NATURE |
| Idiomas | INGLES |
| ISBN | 9783662571736 |
| Páginas | 448 |
